Esdeveniment

Innovation Day: solucions de talent

El Parc de Recerca UAB amb l'Ajuntament de Molins de Rei i l'Ajuntament de Castellar del Vallès organitzem l'Innovation Day: solucions de talent, una iniciativa per connectar estudiants amb empreses que busquen solucions innovadores als seus reptes empresarials en els àmbits de les tecnologies 4.0 i l’economia circular.

Localització

La sessió d'ideació serà a l'espai COMTEC, Hemeroteca Central de la Plaça Cívica

Data d'inici
dimarts 30, setembre 2025 - 12:00 h
Data de finalització
divendres 12, desembre 2025
Organitzadors

Ajuntament de Molins de Rei, Ajuntament de Castellar del Vallès i Parc de Recerca UAB

L'Innovation Day: solucions de talent és una iniciativa impulsada per l’Ajuntament de Molins de Rei, l'Ajuntament de Castellar del Vallès i la Universitat Autònoma de Barcelona, amb el suport de la Diputació de Barcelona, que pretén posar la tecnologia al servei de la comunitat universitària per donar resposta, gràcies a la innovació oberta i la col·laboració, als nous contextos, necessitats i reptes de les empreses.

L'activitat s'adreça a tota la comunitat de la UAB, sobretot a alumnat, que a partir de reptes concrets d'empreses del territori, tindran l’oportunitat de crear equips, obtenir eines d'ideació i/o de prototipat i aprendre tècniques  i recursos per presentar amb impacte una idea de projecte. 

L'alumnat que hi participi obtindrà 3 crèdits RAC.

Com funciona?

A partir de reptes de diferents empreses, el programa busca dotar als participants de competències emprenedores i tècniques d'ideació i prototipat per al desenvolupament de solucions innovadores.

Sessió d'ideació

30 de setembre de 2025

Sessió de generació d'idees de 12 a 16 hores, a partir de reptes d'empreses a l'espai COMTEC, Hemeroteca Central Plaça Cívica. Els participants treballaran en equips multidisciplinaris composats per estudiants de diferents graus de la UAB (entre 4 a 10 persones) per desenvolupar un proposta de solució al repte que hagin escollit. 

Desenvolupament i prototipatge

D'octubre a desembre de 2025

Dos mesos per desenvolupar i prototipar el projecte segons el repte escollit. Cada grup tindrà assignat dos mentors (un tecnològic, de la UAB, i un d'empresa), que l'acompanyarà durant el projecte. 

Pitch Day

11 o 12 de desembre de 2025

El programa tancarà amb un esdeveniment final, en què els projectes es presentaran en directe, per a la posterior avaluació de jurat. Es comunicarà al projecte guanyador i es donarà el premi, de 3.000€.

Reptes

  • SCHNEIDER: Implementar una solució tècnica robusta que permeti identificar les peces de prensat mitjançant etiquetes RFID i assegurar que aquesta informació es llegeix correctament a la fase de muntatge, integrant-se finalment a l’etiqueta del producte acabat. Objectius específics: · Incorporar etiquetes RFID a les peces de prensat. · Llegir automàticament aquestes etiquetes a la fase de muntatge. · Integrar la informació en temps real a l’etiqueta final del producte (construir un dataset per validar la traçabilitat i optimitzar el sistema). Amplia tots els detalls del repte >
  • MUSEU DEL RENAIXEMENT: Com ens poden ajudar les tecnologies 4.0 i la IA a proposar la visita a un museu i les seves col·leccions d’una manera personalitzada i més accessible, tenint en compte a priori no només les preferències dels visitants sinó també la seva possible diversitat funcional i necessitats en termes d’accessibilitat? Amplia tots els detalls del repte >
  • ELADIET: El repte consisteix en proposar alternatives per optimitzar el procés de control de qualitat del producte fabricat, a partir de la integració de tècniques d’intel·ligència artificial per analitzar i comparar les imatges d’un producte amb la seva fitxa de referència.  Amplia tots els detalls del repte >
  • ELADIET: Observem que en aquests moments estan en auge les solucions de Business Intelligence que recullen la dada, no només per a reporting, sinó també per a definir-hi alertes. El repte, doncs, és el d’agafar un dels nostres PLC, el que més facilitats doni, i puguem extreure les dades amb l’objectiu de poder-les relacionar amb les nostres màquines.  Amplia tots els detalls del repte >
  • ADEC GLOBAL: Investigar aplicacions industrials per a la remeiació de sòls contaminats, identificant tecnologies, materials i casos d’èxit implementats a gran escala. Dins l’anàlisi, s’inclourà l’avaluació de l’ús d’escòries siderúrgiques com a possible solució en el marc d’un enfocament d’economia circular. Amplia tots els detalls del repte >
  • MARTIDERM: Desenvolupar una eina que permeti simular l’acció d’un cosmètic en la pell del consumidor a partir d'una fotografia actual i aplicant els resultats estadístics obtinguts en l'estudi d'eficàcia del producte. Amplia tots els detalls del repte >
  • GEOAMBIENT: Anàlisi quantitativa o semiquantitativa d’hidrocarburs totals derivats del petroli en aigua mitjançant mètodes ràpids i portàtils. Recerca i determinació de possibles metodologies d’anàlisi i equips per tenir una diagnosi preliminar de la concentració d’hidrocarburs a l’aigua in situ. Amplia tots els detalls del repte >
  • MENSHEN: Desplegar una IA, sense connexió a Internet per assegurar la privacitat i confidencialitat de les dades, que sigui capaç de, a partir de les dades acumulades en un sistema de gestió de manteniment (GMAO) de mercat, actualment operatiu i funcional, sigui capaç de, per un cantó, proposar possibles orígens dels problemes que els operaris puguin experimentar en les màquines de producció a partir de llenguatge natural, i que també sigui capaç de generar petits vídeos on, a més de la paraula escrita, pugui veure’s de quina forma es pot resoldre el problema. D’aquesta forma es minimitza per un cantó la intervenció del personal de manteniment, per que petits errors es poden resoldre de forma autònoma i immediata, i també pot servir per al personal de manteniment per localitzar i resoldre el problema més ràpidament gràcies a les propostes que doni la IA. Amplia tots els detalls del repte >
  • TEB: Optimització del procés de detecció d'errors a temps i per agilitzar el traball dels monitors. Considerant la importància de mantenir els llocs de treball. Amplia tots els detalls del repte >
  • CELO: Desenvolupament d’una plataforma de simulació d’estructures metàl·liques utilitzades en la indústria de l’automoció (ex. bateries de vehicles elèctrics). Creació d’una base de dades i entrenament d’un model de Machine Learning capaç de predir el comportament i la resistència dels cargols roscants durant el muntatge. Rellevància directa en l’eficiència i seguretat de futurs vehicles elèctrics. Amplia tots els detalls del repte >

Bases de participació

Pots consultar les bases de participació a l'Innovation Day: Solucions de Talent seguint els següents enllaços:

Més informació